В рамках программы популяризации федерального проекта «Профессионалитет» кластера «СФЕРА ФАРМ» отрасли ФАРМАЦЕВТИКА для обучающихся девятых классов Зыковской, Монастырской и Ялгинской школ Мордовии 9 и 10 января 2025 года были проведены классные часы «Тебя ждет хорошая компания»
Преподаватель направления профессионалитета ТОРГАШОВ Николай Александрович рассказал школьникам о возможностях ФП «Профессионалитет», о перспективах фармацевтической отрасли России и фармпроизводства, организованного в нашей республике. Это новая форма сотрудничества образовательных организаций и системы СПО, реализующей профессиональное образование по ускоренной программе с обязательным трудоустройством!
Николай Александрович, проработав более 30 лет на АО «Биохимик» в руководящей должности, объяснил формат работы образовательных кластеров, объединенных общностью образовательных программ, которые будут реализовываться под конкретный заказ работодателей с их непосредственным участием.
Обучаясь по программам профессионалитета, в перспективе можно получить востребованную специальность, раскрыть свои таланты и способности, попробовать свои силы в конкурсах профессионального мастерства, активно проявить себя в общественной жизни — поучаствовать в мастер-классах, флешмобах, квестах, экскурсиях.
Наши амбассадоры готовы принять новых абитуриентов в свою дружную команду!
Были заданы вопросы о профессиях и специальностях в нашем техникуме.
На классном часе школьникам были продемонстрированы карьерные карты профессионалитета, розданы информационные буклеты о приемной кампании, продемонстрированы ролики об обучении в САРАНСКОМ ТЕХНИКУМЕ СФЕРЫ УСЛУГ И ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
Всего в классных часах приняли участие 58 школьников, все прошли тестирование на платформе «Я-ПРОФ», а с некоторыми девятиклассниками проведены индивидуальные консультирования.
#СТСУиПТ #Саранскийтехникумсферыуслугипромышленныхтехнологий #ПрофессиональнаяОриентация #Профориентация #Профессионалитет #Амбассадоры_Профессионалитета
*информация размещена с согласия субъекта персональных данных
